Če danes vprašate razvijalca programske opreme, kako bo videti njegovo delo čez leto dni, vam bo pravzaprav težko dal jasen odgovor. Svet tehnologije se namreč spreminja hitreje, kot smo vajeni, in orodja, ki jih uporabljamo danes, bodo morda že jutri zazvezdaela.
To velja tako za majhne ekipe kot za ogromne korporacije – vsi se moramo prilagajati in iskati načine, kako nove trende spremeniti v prednost.
Ta članek torej obravnava deset ključnih trendov, ki bodo najpomembnejši v prihajajočem letu. Ne glede na to, ali ste razvijalec, vodja ekipe ali lastnik podjetja, razumevanje teh trendov vam bo namreč pomagalo sprejemati boljše odločitve o vaših projektih programske opreme.
Ključne točke
- Programski jeziki se razvijajo za večjo varnost in zmogljivost, pri čemer Rust vodi premik k sistemskemu programiranju z varnim upravljanjem pomnilnika.
- Razvoj postaja bolj deklarativen in dogodkovno usmerjen, s poudarkom na opisovanju, kaj naj sistemi delajo, namesto, kako naj to delajo.
- Razvoj za več platform in razvoj z AI podporo omogočata manjšim ekipam, da gradijo bolj sofisticirane aplikacije, ki delujejo dosledno v različnih okoljih.
Pregled industrije
Leta 2025 je področje razvoja programske opreme komaj prepoznavno. Tradicionalne prakse kodiranja namreč zdaj soobstajajo z AI pomočniki za programiranje, podatki pa kažejo, da je 41 % vse kode zdaj generirane s pomočjo umetne inteligence.
Razvojni cikli, ki so nekoč trajali mesece, se pravzaprav zdaj zaključijo v tednih ali celo dneh, zaradi cevovodov za neprekinjeno integracijo, ki avtomatizirajo procese testiranja v celotni industriji.
Medtem so medoddelčne produktne ekipe v mnogih podjetjih s seznama Fortune 500 nadomestile izolirane razvojne oddelke, zabrisale meje med poslovnimi in tehničnimi vlogami.
Za tehnične direktorje in vodje razvoja razumevanje prihodnosti pomeni sprejemanje strateških stav na pristope, ki bodo prinesli merljive poslovne rezultate.
Najboljših 10 trendov v razvoju programske opreme
Ko se približujemo letu 2026, torej več ključnih trendov preoblikuje način, kako se programska oprema gradi, uvaja in vzdržuje. Poglejmo si temeljne premike, ki bodo vplivali na razvojne ekipe vseh velikosti v različnih panogah.
1. Vzpon Rusta v poslovno okolje
Rust prehaja iz specializiranih primerov uporabe v široko poslovno uporabo. Velika podjetja prepisujejo zmogljivostno kritične sisteme v Rust, da bi odpravila celotne kategorije napak, povezanih s pomnilnikom, ki pestijo kode C in C++. Prevajalnik jezika zdaj ponuja bolj koristna sporočila o napakah in hitrejše čase prevajanja, kar odpravlja zgodnje ovire pri sprejemanju.
Razvojne ekipe cenijo močna varnostna zagotovila Rusta brez dodatne obremenitve med izvajanjem, kar ga dela idealnega za sisteme, kjer sta zmogljivost in zanesljivost enako pomembni. Ekosistem se je znatno razvil in ponuja zmogljive knjižnice za spletne storitve, vgrajene sisteme in oblačno infrastrukturo.
Najpomembneje je, da je Rust vplival na druge jezike, pri čemer so mnogi pravzaprav prevzeli njegov model lastništva in varnostne funkcije.. Tudi v organizacijah, ki ne uporabljajo Rusta neposredno, so njegovi koncepti spremenili način razmišljanja razvijalcev o upravljanju pomnilnika in sočasnosti, kar je dvignilo letvico pričakovanj za sodobne programske jezike.
2. WebAssembly onkraj brskalnika
Nekoč omejen na brskalnike, WebAssembly zdaj deluje kot univerzalno izvajalno okolje. Razvijalci torej nameščajo aplikacije, napisane v različnih jezikih (Python, Ruby, Go, Rust) na strežnike, robna omrežja, IoT naprave in oblačne platforme brez spreminjanja.
Ta pristop omogoča ekipam, da pišejo kodo enkrat in jo izvajajo skoraj povsod, kar zmanjšuje kompleksnost ciljanja več platform. Vsebniške namestitve vključujejo WASM module skupaj s tradicionalnimi vsebniki za lahke, hitro zagonske komponente.
Varnostne prednosti so sicer precejšnje. WASM-ov model izvajanja v varnostnem okolju namreč zagotavlja močno izolacijo med komponentami, hkrati pa uporablja manj virov kot tradicionalna virtualizacija.
To ga je naredilo posebej dragocenega za robno računalništvo, kjer so viri omejeni, varnost pa ostaja ključnega pomena. Ponudniki oblačnih storitev zdaj ponujajo specializirana WASM izvajalna okolja, ki se zaženejo v milisekundah in se ob nedejavnosti povsem zaustavijo, ko so neaktivna, kar omogoča učinkovitejšo uporabo virov.
3. Razvoj s podporo umetne inteligence
Orodja AI zdaj pravzaprav presegajo preprosto dopolnjevanje kode in delujejo kot celostni razvojni partnerji, ki razumejo kodo na globlji ravni. Ti sistemi predlagajo celotne pristope k implementaciji, identificirajo potencialne napake in razlagajo kompleksne kode novim članom ekipe.
Najpomembnejši vpliv je bil sicer na testiranju, kjer AI ustvarja celovite testne sklope z analizo obnašanja kode. Ti testi pogosto odkrijejo robne primere, ki bi jih človeški razvijalci lahko spregledali, kar izboljšuje splošno kakovost programske opreme. Vzdrževalna dela so preoblikovali AI sistemi, ki lahko preoblikujejo zazvezdaelo kodo ob ohranjanju obnašanja, postopoma modernizirajočo zvezdae sisteme.
Ekipe, ki učinkovito uporabljajo AI pomočnike, se lahko bolj osredotočijo na ustvarjalno reševanje problemov in manj na rutinske podrobnosti implementacije. Posebej koristijo mlajši razvijalci, saj AI orodja zagotavljajo kontekst in predlagajo izboljšave, ki pospešujejo njihovo učenje in produktivnost.
4. Dogodkovno vodene mikroservisi
Dogodkovno vodena arhitektura pravzaprav izstopa kot prednostni pristop za gradnjo sistemov mikroservisov. Namesto da bi storitve neposredno klicale druga drugo, namreč objavljajo dogodke ob spremembah stanja in se naročajo na dogodke, ki jih zanimajo. Ta ohlapna povezanost omogoča večjo odpornost sistemov in lažje za razvoj.
Pretočne platforme delujejo kot osrednji živčni sistem za številne aplikacije, obdelujejo dogodke v realnem času in povezujejo sicer neodvisne storitve. Ta pristop se je izkazal za dragocenega pri sistemih, ki se morajo hitro odzvati na spreminjajoče se pogoje, kot so platforme za finančno trgovanje ali logistični sistemi.
Razvojne ekipe cenijo, da je dogodkovno vodene sisteme lažje testirati in razumeti ločeno. Vsaka storitev ima jasnejše meje in manj neposrednih odvisnosti. Ekipe lahko zdaj razvijajo svoje dele sistema neodvisno, dokler ohranjajo združljivost z dogodki, ki jih proizvajajo in porabljajo.
5. Evolucija infrastrukture kot kode
Prakse infrastrukture kot kode (IaC) presegajo osnovne skripte za zagotavljanje virov do popolnih deklarativnih modelov celotnih okolij. Razvijalci zdaj opisujejo, kaj želijo, namesto, kako to ustvariti, pri čemer specializirana orodja določajo optimalen način za doseganje želenega stanja.
GitOps delovni tokovi so torej standardizirali način upravljanja teh konfiguracij, pri čemer git repozitoriji služijo kot edini vir resnice za infrastrukturo. Avtomatizirani sistemi neprekinjeno sinhronizirajo dejansko stanje z deklariranim stanjem, odpravljajo odstopanja in zagotavljajo doslednost v vseh okoljih.
Politika kot koda se je pojavila kot ključna razširitev, ki ekipam omogoča določanje zahtev za skladnost in varnost, ki samodejno preverjajo spremembe infrastrukture. Ta pristop odkriva potencialne težave zgodaj v razvojnem procesu in ne po namestitvi. Skupaj so te prakse naredile upravljanje infrastrukture bolj predvidljivo in zmanjšale specializirano znanje, potrebno za vzdrževanje kompleksnih okolij.
6. Razvoj s prioriteto API-ja
Pristop s prioriteto API-ja temeljno spreminja način načrtovanja programske opreme. Ekipe zdaj definirajo in stabilizirajo API-je pred implementacijo osnovne funkcionalnosti, kar zagotavlja, da imajo vse komponente jasne pogodbe in vmesnike od samega začetka.
Orodja za razvoj, ki temeljijo na pogodbah, samodejno preverjajo, ali implementacije ustrezajo njihovim API specifikacijam, kar odkriva integracijske težave med razvojem in ne v produkciji. Ta orodja generirajo dokumentacijo, testne primere in celo navidezne implementacije iz definicij API-jev, kar pospešuje razvojni proces.
Razvijalci obravnavajo API-je kot produkte z lastnim življenjskim ciklom, neodvisnim od specifičnih implementacij. Ta pristop omogoča ekipam, da razvijajo notranje implementacije brez motenj za uporabnike, kar ustvarja stabilnejše ekosisteme.
7. Zrelost računalništva brez strežnikov
Platforme brez strežnikov zdaj podpirajo kompleksne aplikacijske vzorce, ne le preprostega izvajanja funkcij. Razvijalci zdaj sestavljajo več funkcij v sofisticirane delovne tokove z vgrajenim upravljanjem napak in stanj. Težave s hladnim zagonom so bile večinoma rešene z izboljšano ponovno uporabo vsebnikov in lahkimi izvajalnimi okolji.
Sprejemanje v podjetjih se je pospešilo z boljšimi orodji za spremljanje, razhroščevanje in lokalni razvoj. Ekipe lahko zdaj aplikacije brez strežnikov razvijajo in testirajo na svojih lokalnih računalnikih z visoko natančnostjo glede na produkcijska okolja. Integracija z obstoječimi sistemi je postala bolj preprosta s specializiranimi povezovalniki za podatkovne baze, čakalne vrste sporočil in podedovane aplikacije.
Stroškovni model ostaja prepričljiv – podjetja plačujejo le za dejansko uporabo in ne za zagotovljeno zmogljivost. To je naredilo računalništvo brez strežnikov za privzeto izbiro pri novih aplikacijah s spremenljivimi ali nepredvidljivimi vzorci obremenitve. Celo konstantne obremenitve pogosto uporabljajo dele svojih arhitektur brez strežnikov za izboljšanje skalabilnosti.
8. Premiki paradigem podatkovnih baz
Tradicionalne meje med relacijskimi in NoSQL podatkovnimi bazami se še naprej raztapljajo. NewSQL podatkovne baze zdaj ponujajo ACID zagotovila tradicionalnih relacijskih sistemov s horizontalno skalabilnostjo NoSQL. Večmodelske podatkovne baze podpirajo različne podatkovne modele (dokument, graf, ključ-vrednost) znotraj enega sistema, kar poenostavlja podatkovno arhitekturo.
Robno računalništvo poganja inovacije v podatkovni sinhronizaciji, s podatkovnimi bazami, ki lahko delujejo brez povezave in usklajujejo spremembe, ko se povezljivost vrne. Ta zmožnost je bistvena za aplikacije, ki morajo delovati v okoljih s prekinjeno povezljivostjo.
Poizvedovalni jeziki postajajo močnejši in bolj dosledni med različnimi tipi podatkovnih baz. GraphQL vpliva na način razmišljanja razvijalcev o dostopu do podatkov, pri čemer številne podatkovne baze zdaj ponujajo podobne deklarativne pristope za pridobivanje natančno potrebnih podatkov brez prekomerne pridobitve. Te izboljšave so razvijalcem olajšale delo s podatki ne glede na osnovni mehanizem shranjevanja.
9. Razvoj vgrajene umetne inteligence
Aplikacije neposredno vključujejo zmogljivosti AI, namesto da bi klicale zunanje storitve. Specializirana ogrodja omogočajo razvijalcem učinkovito izvajanje modelov strojnega učenja na napravah z omejenimi viri, od pametnih telefonov do IoT senzorjev. Ti modeli na napravah ščitijo zasebnost z lokalno obdelavo občutljivih podatkov, namesto da bi jih pošiljali v oblačne storitve.
Razvojna orodja poenostavljajo proces optimizacije modelov za specifično strojno opremo, s samodejnim prilagajanjem natančnosti in strukture za uravnoteženje zmogljivosti in točnosti. To je omogočilo dostopnost funkcij AI mainstream razvijalcem brez potrebe po poglobljenem strokovnem znanju strojnega učenja.
Ta pristop se izkaže za dragocenega pri aplikacijah, ki morajo delovati brez povezave ali z minimalno zakasnitvijo. Glasovni vmesniki, prepoznavanje slik in prediktivno besedilo zdaj delujejo gladko tudi brez internetne povezljivosti.
10. Razvoj za več platform 2.0
Razvoj za več platform omogoča resnične aplikacije s kakovostjo izvornih aplikacij, namesto kompromisnih izkušenj. Sodobna ogrodja omogočajo razvijalcem, da pišejo kodo enkrat in jo namestijo na mobilne, namizne in spletne platforme, hkrati pa po potrebi dostopajo do funkcij, specifičnih za platformo. Ta pristop znatno zmanjšuje čas razvoja, hkrati pa ohranja odlično zmogljivost.
UI ogrodja se samodejno prilagajajo različnim oblikovnim jezikom in interakcijskim vzorcem platform. Aplikacija deluje kot prava iOS aplikacija na iPhone in prava Android aplikacija na Samsung napravah, ne da bi zahtevala ločene kode ali oblikovanja.
Ta orodja obvladujejo kompleksno, zmogljivostno intenzivno programsko opremo, ne le osnovnih aplikacij. Razvijalci iger, produktivnostne aplikacije in celo ustvarjalna orodja zdaj uspešno uporabljajo pristope za več platform. Produktivnostni dobički so znatni – ekipe se lahko osredotočijo na gradnjo odličnih funkcij, namesto da bi ponovno implementirali isto funkcionalnost na različnih platformah.
Zaključek
Ko pogledamo naprej v leto 2026, pravzaprav postane jasno, da razvoj programske opreme ni več samo vprašanje izbire jezika ali orodja. Gre namreč za to, kako hitro se ekipe znajo prilagoditi in kako pogumno znajo preizkušati nove pristope.
Tisti, ki bodo v trendih videli priložnost in ne ovire, bodo torej imeli prednost – ne glede na to, ali gre za zvezdat-up z majhno ekipo ali za veliko podjetje. Programska oprema ni več samo tehnični izziv, ampak vedno bolj način, kako oblikujemo prihodnost poslovanja.
✍️ Potrebujete pomoč pri pripravi vaših programskih sistemov za te prihajajoče spremembe? Setronica sodeluje s podjetji pri gradnji rešitev, ki izkoriščajo te nastajajoče tehnologije. Izpolnite spodnji obrazec za razpravo o vašem projektu in kako bi ti trendi lahko oblikovali vašo programsko strategijo.